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2026年人工智能、现代工程与环境可持续发展国际会议（The 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Modern Engineering and Environmental Sustainability，IC-AIMEES 2026）
2026年人工智能、现代工程与环境可持续发展国际会议（IC-AIMEES 2026）是一场具有国际影响力的跨学术与跨行业高端论坛，旨在汇聚来自全球的科研人员、工程技术专家、政策制定者及产业界领袖，共同探讨技术创新与地球可持续治理之间的关键议题。会议将于 2026年5月13日至15日 在 苏黎世（Swaziland，Zurich） 举行。
本次会议以人工智能驱动的工程技术为核心切入点，围绕环境可持续发展这一全球性议题，推动前沿理论研究与现实应用之间的深度对话。会议致力于搭建一个高水平的学术与实践交流平台，促进人工智能、现代工程体系与环境治理理念的交叉融合，为可持续未来提供系统性解决方案。
IC-AIMEES 2026 以“连接理论创新与现实应用”为核心使命，鼓励跨学科、跨领域的合作，推动技术创新在应对气候变化、资源约束与生态风险中的实际落地。通过整合前沿人工智能技术、变革性工程实践与环境伦理思考，会议力图：
推动可持续技术应用领域的关键性突破；
构建并推广落实联合国可持续发展目标（SDGs）的可操作框架；
促进学术界、产业界与公共治理部门之间的长期合作网络。
IC-AIMEES 2026 所接收并完成注册的论文将正式收入会议论文集（Conference Proceedings），并计划提交至以下重要学术数据库进行检索与收录：
Conference Proceedings Citation Index（CPCI）
Crossref
Google Scholar（谷歌学术）
中国知网（CNKI）
其他相关国际学术数据库
所有正式发表的论文均将由 Crossref 分配唯一的数字对象标识符（DOI），以确保论文的可追溯性、可引用性与长期学术可访问性。
需要说明的是，论文最终的检索与上线时间可能会受到各数据库自身的处理周期、工作流程及政策调整等因素的影响，具体收录时间以数据库实际发布为准。
会议论文将按照既定周期分批进入制作与出版流程。提前完成注册的论文，原则上将优先安排上线发表，有望更早实现网络可访问与学术传播。
IC-AIMEES 2026 围绕“人工智能—现代工程—环境可持续发展”这一复合议题，设置相互联通的三大核心板块，强调跨学科视角与系统性解决方案。会议欢迎但不限于以下研究主题与方向：
（Artificial Intelligence & Data Science）
人工智能与气候行动
可信与伦理人工智能
AI驱动的资源管理
生成式人工智能与可持续创新
（Modern Engineering Innovations）
绿色工程与可再生能源系统
智慧基础设施与绿色出行
面向可持续发展的工业4.0 / 5.0
先进材料与循环经济
（Environmental Sustainability & Systems）
气候韧性与适应机制
生物多样性与生态修复
可持续资源循环体系
政策、经济与社会影响
（Cross-Cutting Themes）
AI与工程融合
面向可持续发展的数字孪生
全球南方合作与包容性创新
会议结束后，已被接收并完成注册的论文作者可提交论文全文用于会议论文集（Conference Proceedings）出版。详细的投稿说明与提交流程将于会议结束后数周内通过电子邮件发送。
会议接收高质量、原创且未公开发表的研究论文，涵盖概念性、建设性、实验性与理论性研究，且须与会议征稿主题相关。投稿即视为作者确认该稿件未同时投稿或发表于其他出版物。
所有稿件将实行双盲同行评审，并须达到学术创新性与学术质量的基本标准。
**投稿作者（通讯作者）**须确保所有合作者已同意论文发表，并在投稿与评审全过程中对论文负责。
出版社对任何可能产生的赔偿或法律索赔不承担法律责任。
会议仅接收英文论文。
会议不设定严格的字数或页数上限，但强烈建议作者行文简洁、重点突出。
稿件须以 Microsoft Word（.doc/.docx）格式提交。
学术会议论文通常遵循较为通行的结构。根据论文类型（研究论文、综述、案例研究等）可作适度调整，但一般包括以下部分：
标题（Title）
作者信息（Authors & Affiliations）
关键词（Keywords）
摘要（Abstract）
引言（Introduction）
文献综述（Literature Review）
研究方法（Methodology）
研究结果 / 研究发现（Results / Findings）
结论（Conclusion）
声明与说明（Statements and Declarations）
参考文献（References）
标题应简洁、准确反映研究核心内容，字数不超过 12 个英文单词。尽量避免使用缩略词与公式。
须包括：
作者姓名
作者单位（机构、学院/系、城市、国家）
明确标注通讯作者并提供有效电子邮箱
作者 ORCID（16位，如有）
若作者暂无正式单位，仅标注其所在城市与国家；除非特别要求，否则不公开邮箱。
摘要应简要说明：
研究目的
研究设计 / 方法
主要结果
核心结论
字数不超过 350词，避免使用未定义缩略语或模糊引用。
提供 4–6 个关键词，用于学术检索。
简明阐述研究背景与学术意义，重点参考最新研究成果。请注意部分读者可能并非该领域专家。
系统回顾并评述与研究主题相关的重要学术文献，包括期刊论文、专著及其他权威资料，体现批判性分析能力。
详细说明研究过程、方法与技术路径；如使用多种方法，可分设子章节。
围绕研究目标，按逻辑顺序呈现关键结果。重点突出新的或具有学术价值的发现，并结合既有研究或现实实践加以讨论。
明确总结研究的主要结论，强调其学术意义与现实相关性。
基金资助（Funding）：
“This research received no external funding.” 或
“This research was funded by XXX, grant number XXX.”
并注明 APC 资助情况（如适用）。
利益冲突（Conflicts of Interest）：
说明存在的利益冲突，或声明：“The authors declare no conflict of interest.”
致谢（Acknowledgments）：
可致谢个人、项目或机构，基金机构名称须写全称。
仅列出文中引用且已发表或已接受发表的文献
采用 APA 第7版格式
文中引用采用“作者 + 年份”格式
参考文献按第一作者姓氏字母顺序排列
期刊名与书名需使用斜体
如有 DOI，请务必提供完整 DOI 链接
👉 Crossref收录记录
1、会议介绍
会议宗旨
2、重要信息
3、征稿主题
一、人工智能与数据科学
极端天气预测建模、碳足迹优化、气候信息学（Climate Informatics）。
算法偏见治理、可解释人工智能（XAI）、面向可持续应用的AI治理框架。
智能电网、水与能源需求预测、精准化生态保护与资源配置。
环保材料设计、循环供应链仿真、可持续产品与系统创新。
二、现代工程技术创新
新一代太阳能、风能与水能技术；氢能经济发展；生物能源系统整合。
高韧性城市设计、电动与自动驾驶交通系统、低碳交通解决方案。
数字孪生技术、自优化制造体系、“废弃物—价值”转化工程、以人为中心的智能自动化。
可降解复合材料、可回收电子产品、从“摇篮到摇篮”的设计理念。
三、环境可持续性与系统治理
基于自然的解决方案、沿海与城市洪涝治理、低碳转型政策框架。
AI辅助野生动物保护、土地利用优化、再造林与生态恢复技术。
零废弃系统、水资源再利用技术、塑料污染治理与替代路径。
绿色金融机制、对齐联合国可持续发展目标（SDGs）的商业模式、环境正义与公众行为改变策略。
交叉与综合主题
环境监测机器人、AI优化的可再生能源设施与系统运行。
城市、供应链或生态系统的虚拟映射与情景模拟。
公平的技术转移机制、包容性创新模式与跨区域合作路径。
4、投稿须知
一、论文提交与出版流程
二、基本投稿要求
1. 语言
2. 篇幅
3. 文件格式
三、论文结构规范
四、各部分具体要求
1. 标题（Title）
2. 作者信息（Author Information）
3. 摘要（Abstract）
4. 关键词（Keywords）
5. 引言（Introduction）
6. 文献综述（Literature Review）
7. 研究方法（Methodology）
8. 研究结果 / 发现（Results / Findings）
9. 结论（Conclusion）
10. 声明与说明（Statements and Declarations）
11. 参考文献（References）
联系方式
